Big Data – Khái niệm, Đặc điểm và những Ứng dụng thực tiễn

Lina Network

|
Tháng Bảy 20, 2020

Ngày nay, 80% dữ liệu là dữ liệu không có cấu trúc và không thể được xử lý bởi các công nghệ truyền thống, vì vậy Big Data ra đời và biến những dữ liệu này thành mỏ vàng cho doanh nghiệp. Big Data ẩn chứa những tiềm năng to lớn, để cùng với công nghệ BlockchainAI, trở thành những công nghệ của cuộc cách mạng công nghệ 4.0. Cùng tìm hiểu Big Data là gì, đặc điểm và các ứng dụng của nó qua bài viết sau.

Big Data là gì?

Big Data (Dữ liệu lớn) là thuật ngữ mô tả các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Các dữ liệu này không thể được thu thập, quản lý và xử lý bằng các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống trong một khoảng thời gian hợp lý. Những tập dữ liệu lớn này có thể bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc, mỗi tập có thể được khai thác để tìm hiểu insight khách hàng, dẫn đến các quyết định tốt hơn và các động thái kinh doanh chiến lược.

What is Big Data

Đặc điểm của Big Data:

Nói đến Big Data, giới kỹ thuật nhắc đến 5 đặc điểm chính được sử dụng đề mô tả nó bao gồm Dung lượng (volume), Tốc độ (velocity), Tính đa dạng (variety), và Giá trị (value), gọi tắt là 5V.

Big Data's Characteristics
  • Dung lượng (Volume): Dung lượng của Big Data đang tăng lên mạnh mẽ từng ngày. Theo tài liệu của Intel vào tháng 9/2013, cứ mỗi 11 giây, 1 petabyte dữ liệu được tạo ra trên toàn thế giới, tương đương với một đoạn video HD dài 13 năm
  • Tốc độ (velocity): là tốc độ mà tại đó dữ liệu được phân tích bởi các công ty để cung cấp một trải nghiệm người dùng tốt hơn. Với sự ra đời của các kỹ thuật, công cụ, ứng dụng lưu trữ, nguồn dữ liệu liên tục được bổ sung với tốc độ nhanh chóng. Tổ chức McKinsey Global ước tính lượng dữ liệu đang tăng trưởng với tốc độ 40%/năm, và sẽ tăng 44 lần từ năm 2009 đến 2020
  • Tính xác thực (veracity): là tính xác thực của dữ liệu. Với xu hướng Social ngày nay và sự gia tăng mạnh mẽ tính tương tác và chia sẻ của người dùng Mobile làm cho bức tranh xác định về độ tin cậy và chính xác của dữ liệu ngày một khó khăn hơn. Bài toán phân tích và loại bỏ dữ liệu thiếu chính xác và nhiễu đang là tính chất quan trọng của Big Data
  • Tính đa dạng (variety): Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, từ các thiết bị cảm biến, thiết bị di động, qua mạng xã hội v.v.
  • Giá trị (value): là quá trình trích xuất các giá trị to lớn đang tiềm ẩn trong các bộ dữ liệu khổng lồ. Đây là đặc trưng quan trọng nhất bởi các thông tin trích xuất được từ việc phân tích Dữ liệu lớn có thể được sử dụng trong rất nhiều lĩnh vực như kinh doanh, nghiên cứu khoa học, y học, vật lý v.v.

Các ứng dụng của Big Data vào thực tế

Big Data chứa trong mình rất nhiều thông tin quý giá mà nếu trích xuất thành công, nó sẽ giúp rất nhiều cho việc kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán các dịch bệnh sắp phát sinh và thậm chí là cả việc xác định điều kiện giao thông theo thời gian thực. Trong công tác nghiên cứu khoa học, Big Data đang mang lại các nhà nghiên cứu cơ hội tiếp cận và giải quyết rất nhiều vấn đề hóc búa mà trước đây không thể hoặc rất khó thực hiện. Một số lĩnh vực mà Big Data có thể hỗ trợ phát triển ngành.

Lĩnh vực ngân hàng

Big Data đã và đang được ứng dụng hiệu quả với các hoạt động: từ thu tiền mặt đến quản lý tài chính. Từ đó, giúp giảm bớt rắc rối của khách hàng và gia tăng doanh thu cho các ngân hàng. Có thể kể đến các cách thức mà Big Data có thể ứng dụng trong ngành này như sau:

  • Sử dụng các kỹ thuật phân cụm giúp ngân hàng đưa ra quyết định quan trọng
  • Quy tắc kết hợp để dự đoán lượng tiền mặt cần thiết sẵn sàng cung ứng ở một chi nhánh tại thời điểm cụ thể
  • Khoa học dữ liệu là nền tảng của hệ thống ngân hàng kĩ thuật số
  • Học máy và AI được nhiều ngân hàng sử dụng để phát hiện các hoạt động gian lận và báo cáo cho các chuyên viên liên quan
  • Khoa học dữ liệu hỗ trợ xử lý, lưu trữ và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ các hoạt động hàng ngày và giúp đảm bảo an ninh cho ngân hàng

Chăm sóc sức khỏe - Y tế

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Dữ liệu lớn với các số liệu thống kê cụ thể từ số lượng mẫu bệnh phẩm phong phú được thu thập từ các nguồn chính thống là cơ sở để thực hiện các nghiên cứu mới, giảm chi phí và thậm chí chữa khỏi hoặc ngăn chặn sự tấn công của bệnh tật. Các lợi ích của áp dụng Big Data trong Chăm sóc sức khỏe và y tế:

  • Cho phép người quản lý ca dự đoán các bác sĩ cần thiết vào những thời điểm cụ thể
  • Theo dõi tình trạng bệnh nhân bằng hồ sơ sức khỏe điện tử
  • Sử dụng các thiết bị kỹ thuật số có thể đeo, từ đó, hệ thống Big Data có thể theo dõi tình trạng bệnh nhân, gửi báo cáo cho các bác sĩ
  • Big Data có thể đánh giá các triệu chứng và xác định nhiều bệnh ở giai đoạn đầu
  • Có thể lưu giữ các hồ sơ nhạy cảm được bảo mật và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả
  • Ứng dụng Big Data có thể báo trước khu vực có nguy cơ bùng phát dịch như: sốt xuất huyết hoặc sốt rét
Big data in healthcare

Thương mại điện tử

Thương mại điện tử là lĩnh vực mà Big Data có thể hỗ trợ nhiều nhất. Các công ty trong lĩnh vực này có thể sử dụng Big Data để tìm hiểu hành vi tiêu dùng của khách hàng từ đó đưa ra các đề xuất mua sắm cá nhân hóa cho từng đối tượng dựa trên thông tin thu thập được từ họ (Ebay, Facebook, Google v.v.). Cụ thể:

  • Xử lý thông tin đầu vào giúp phân tích insight khách hàng (thấu hiểu khách hàng)
  • Tạo ra một mô hình tiếp thị hiệu suất cao
  • Nhà quản lý có thể xác định các sản phẩm được xem nhiều nhất và tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm này
  • Đánh giá hành vi của khách hàng và đề xuất các sản phẩm tương tự. Điều này làm tăng khả năng bán hàng, từ đó tạo ra doanh thu cao hơn
  • Nếu bất kỳ sản phẩm nào được thêm vào giỏ hàng nhưng khách hàng không mua, Big Data có thể tự động gửi code khuyến mại cho khách hàng cụ thể đó
  • Các ứng dụng Big Data còn có thể tạo một báo cáo theo các tiêu chí: độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập, v.v.

Digital Marketing (tiếp thị số)

Digital Marketing là chìa khóa để doanh nghiệp tiếp cận gần nhất với khách hàng. Đây là lĩnh vực tiếp nhận phần lớn dữ liệu thông qua các kênh truyền thông xã hội và website. Nếu phân tích được nguồn dữ liệu lớn này, doanh nghiệp hoàn toàn có thể biến “người xem” (visitor) thành khách hàng tiềm năng của mình. Sau đây là cách thức Big Data ứng dụng trong Digital Marketing:

  • Phân tích thị trường, đối thủ cạnh tranh và đánh giá mục tiêu kinh doanh. Điều này giúp xác định cơ hội tốt để tiếp tục tiến hành các kế hoạch kinh doanh tiếp theo
  • Có thể xác định người dùng trên các phương tiện truyền thông xã hội và nhắm mục tiêu cho họ dựa trên nhân khẩu học, giới tính, thu nhập, tuổi tác và sở thích
  • Tạo báo cáo cho chiến dịch quảng cáo:hiệu suất, khách hàng và giải pháp để tạo kết quả tốt hơn
  • Khoa học dữ liệu được sử dụng cho các khách hàng nhắm mục tiêu và nuôi dưỡng chu trình khách hàng
  • Tập trung vào các chủ đề được tìm kiếm cao và tư vấn cách để nội dung để xếp hạng trang web doanh nghiệp cao hơn trên google (SEO)
  • Có thể tạo đối tượng tương tự bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu đối tượng hiện có để nhắm mục tiêu các khách hàng tương tự và kiếm được lợi nhuận

Cloud (Điện toán đám mây)

Với cơ sở dữ liệu quá lớn thì đám mây là phương tiện được sử dụng để cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc tính toán dữ liệu lớn. Trong cuộc sống thực, nhiều tổ chức đang kết hợp hai công nghệ này để cải thiện hoạt động điều phối kinh doanh của mình.

Big Dta and Cloud combine to slove database

Cách thức ứng dụng Big Data:

  • Cloud cung cấp các công cụ để trích xuất dữ liệu. Từ đó, bằng việc phân tích dữ liệu lớn, thì mục tiêu và các quyết định của kinh doanh được xác định
  • Ứng dụng Big Data trên nền tảng Cloud giúp các tổ chức quản lý hiệu quả nhiều công cụ phần mềm và phần cứng
  • Cloud đã tăng tốc độ quản lý và truy cập cơ sở dữ liệu chứa hàng lượng lớn hồ sơ

Cùng Lina Network tìm hiểu những công nghệ tân tiến của cuộc cách mạng 4.0. ở những bài viết liên quan.