Minh bạch trong đánh giá sản phẩm - Chìa khóa xây dựng niềm tin khách hàng

Lina Network

|
Tháng Bảy 12, 2020

Bạn hãy thử tra cụm từ “buy fake reviews" (mua đánh giá ảo) trên thanh công cụ tìm kiếm Google, hàng loạt đường dẫn đến các trang web dịch vụ bán đánh giá. Search Engine Land. Thậm chí, các bài blog được viết rất chi tiết về cách tạo hàng trăm đánh giá ảo từ việc mở 1 VPN (Virtual Private Network), đến cách viết đánh giá ra sao cho “thật” nhất. Các dịch vụ mua bán đánh giá sản phẩm như thế này vẫn tồn tại và phát triển một cách nhanh chóng, mặc cho những nỗ lực bài trừ vấn nạn này từ các chính phủ, tập đoàn công nghệ lớn và doanh nghiệp.

Các trang đánh giá, thương mại điện tử như Google, Amazon, Yelp, vv... đã khuyến cáo người dùng rằng hành vi mua - bán đánh giá ảo sẽ bị xử phạt khắt khe, người tham gia mua-bán sẽ bị cấm hoạt động tại các trang này. Năm 2018, Google đã định vị và loại bỏ rất nhiều đánh giá ảo từ Google My Business.

Google thừa nhận, bất chấp mọi nỗ lực tìm kiếm, tập đoàn công nghệ khổng lồ này vẫn không thể xác định được vị trí của tất cả các bài đánh giá vì người viết đã sử dụng chức năng giấu bài viết cũ. Hơn 3 triệu đánh giá không minh bạch từ 37 hồ sơ ảo đã tấn công các doanh nghiệp trên Google My Business, trung bình mỗi hồ sơ ảo đã viết gần 64,000 đánh giá. Điều đáng lo ngại là không chỉ Google, mà rất nhiều trang đánh giá điện tử hiện nay thường xuyên gặp các trường hợp tương tự.

Minh chứng là các trang đánh giá như Tripadvisor, Airbnb… đều đã từng dính “phốt” xóa những bình luận xấu của người tiêu dùng khi họ vào đánh giá chất lượng của dịch vụ mà họ sử dụng, chúng ta không biết được là có bàn tay vô hình tác động vào họ hay không nhưng theo cách họ làm đã làm cho hệ thống của họ không hề minh bạch.

Sự ảnh hưởng tiêu cực từ những đánh giá không minh bạch

Đánh giá không minh bạch là mối đe dọa tiềm tàng đối với hình ảnh của bất cứ một cá nhân, doanh nghiệp nào trong ngành công nghiệp thương mại điện tử, nhất là khi hầu hết các cá nhân và doanh nghiệp này đang bị phụ thuộc quá nhiều vào đánh giá từ người dùng để tối ưu hoá các công cụ tìm kiếm, đặc biệt là Google. Nếu không có biện pháp bảo vệ và hướng giải quyết thực tiễn, tổn thất nặng nề cả về mặt hình ảnh và tài chính là điều không tránh khỏi cho cá nhân và doanh nghiệp

Vì vậy, ngoài công bằng, nền tảng đánh giá cần phải minh bạch với người dùng, các bài review đều phải được thể hiện để người dùng có thể thấy và nhận xét. Với các giải pháp:

Nếu bài review bị thay đổi sẽ được lưu trữ trên Blockchain: Bài review có thể xóa hoặc sửa đổi, mọi thông tin thay đổi, chỉnh sửa đều có thể truy được trên Blockchain.

  • KYC: KYC dùng để nhận biết được người dùng là ai, tránh các account giả được tạo liên tục để spam đánh giá.
  • Cơ chế tặng thưởng: Tặng thưởng cho những người có nhiều đóng góp công bằng trên nền tảng, được bầu chọn bởi users.
  • Người dùng đánh giá lẫn nhau: Reviewer có những đánh giá được xem là chính xác sẽ được những reviewer khác đánh giá tốt, điểm uy tín được tăng. Bên cạnh đó, nếu họ nói sai sự thật, điểm uy tín của họ sẽ bị giảm.
  • Chuyên gia: Apply vào với vị trí chuyên gia trên nền tảng thông qua kinh nghiệm review, kiến thức chuyên môn của họ. Những người này sẽ có kiến thức sâu và sẽ được người dùng và reviewer khác tin tưởng vào những đánh giả của họ. Tuy vậy, họ cũng chịu sự đánh giá của những expert và user khác cho những bình luận của mình.

Tham gia Lina Review với cộng đồng với 10.000 người dùng và bắt đầu câu chuyện của riêng bạn.